在实体店，如果有需要，客户会向员工寻求帮助和指导。传统的店主知道，如果他们的产品不容易找到，他们会失去顾客。从此以后他们认识到客户的价值，所以他们采取措施投入资源来培训员工，并为其产品提供更好的品牌，以便为客户提供卓越的体验。

机器学习和人工智能目前正被用于零售行业，以便为在线客户营造一种大型购物的体验。以下是机器学习以及人工智能支持零售业关键解决方案的一些关键方法-

• 搜索相关性

在网上购物的顾客不适合向销售人员询问特定产品的位置。这就是搜索引擎在网站上出现的地方。现场搜索引擎执行销售人员的职能。通过对搜索查询的解释、对在线用户意图的评估，以及在算法的培训中利用获得的信息，搜索结果现在变得更加相关，这最终能让销售额的显著增加。

• 个性化体验

如今，在线购物者希望拥有更加个性化的在线购物环境。能够研究在线购物者之前的在线购物行为，以及搜索结果并根据该行为向他们提供建议，这是构建在线购物环境的催化剂，可以创建更加稳固的客户参与度并留住客户。

• 增强客户服务

聊天机器人现在扮演虚拟购物助手的角色。就像一个普通员工一样，VSA必须经过充分的培训，不仅要了解您库存中的产品，还要了解在线购物者在您的网站上搜索商品时使用的关键字和术语。这就是为什么确保现场聊天机器人拥有有效运行所需的培训数据更为重要的原因。

在INCN 技术，我们非常清楚，了解在线购物者的查询意图并提供非常相关的结果，将使您能够帮助您的现场购物者更快地访问他们需要的产品，且能显着提高购买转化率。同样，通过使用虚拟助理来提高客户服务水平也非常重要，该虚拟助理在客户购物体验期间为其提供指导。 INCN 技术通过使用我们的人工注释的高级培训数据，帮助您创建和获取针对搜索引擎，客户交付等进行优化的人工智能解决方案。