利用人工智能，自动驾驶汽车的机器学习和培训数据以及语音识别系统的改进，汽车导航系统，包括用户体验，现在可以通过高精度的现场测试加速。随着自动驾驶汽车的出现，这个行业的投资机会大幅增加。现在，这种趋势源于两个关键原因 – 行业采用技术的举动，以及消费者不断变化的期望。

对于汽车制造商而言，这是一个非同寻常的飞跃时期。通过正确的培训数据和技术，汽车制造商不仅可以让客户驾驶汽车，还可以成为全方位体验的一部分，从一个点到另一个点无缝移动。

如今，越来越多的消费者越来越依赖虚拟助手，同样对汽车引入相同体验的高期望值也在不断提高。 这可以说是汽车制造商分化的最佳时刻。 通过利用适当的技术和正确的培训数据，汽车制造商可以让客户驾驶汽车，而且还具有整合的经验，因为他们以非常无缝的方式从A点移动到B点。

• 自动驾驶汽车

自动驾驶车辆是非常复杂的机器，机器学习是人工智能的动力。 汽车的向前运动涉及处理巨大的视觉数据，这类似于驾驶员从汽车的挡风玻璃上看到的景象。 汽车必须为巨大的图像数据赋予意义，就像识别树木及其构造的含义一样，将它们反馈到汽车的人工智能中以进行训练。

• 语音识别

传统的仪表盘以及移动设备分散了驾驶员在路上的注意力。但是，这种情况不会发生在语音接口上。联网车辆需要访问大量的语音数据，以便对其语音接口进行培训。这将使来自世界各地的客户获得一流的用户体验。

• 预测行为

在人机界面中，语音识别的演变以及能够跟踪驾驶员情绪的摄像头是一项至关重要的发展。这使汽车能够识别说话者的情绪和说话。通过这种能力，他们可以了解用户何时受挫并快速做出适当响应。

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