二维 边界框

应用

用于自动驾驶车辆的对象定位。 它们主要应用于车道障碍物、行人等自主模型的训练。

它们也用于电子商务的对象识别。它们被应用于机器学习模型在视觉搜索领域的训练,以增强对不同事物的识别。

它们可用于检测保险的损坏程度,方法是将其应用于识别车顶和车辆损坏,或使用实时图像识别安全参数。这用于编程机器学习模型,以检测保险索赔造成的损坏程度。

我们的工作

在INCN 技术,我们是使用大量边界框开发数据集的专家,这些边界框仅在几天内就被完全绘制出来。

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